공지사항
새 기능만 적어 두지 않습니다. 잘못 알고 있던 값을 바로잡은 것, 정책이 바뀐 것도 여기서 다룹니다. 구현 디테일은 뺍니다.
가격 비교표에 성능 칸을 넣었습니다
가격만 보고 고르면 안 되는 경우가 많아, 종합 지수를 같은 표에 나란히 뒀습니다.
한국어 성능을 직접 측정합니다
다른 과목은 Artificial Analysis 가 공개한 값을 그대로 씁니다. 한국어만 우리가 직접 재는데, 아직 다 재지는 못했습니다 — 미응시와 낮은 점수를 구분해서 보여줍니다.
추론하지 않는 모델이 추론 모델 점수를 물려받던 것을 고쳤습니다
일부 모델이 실제로 치르지 않은 시험의 점수를 형제 모델에게서 물려받아 성적표에 나가고 있었습니다. 지금은 직접 치른 시험만 표시하고, 종합 지수가 무엇을 뜻하는지도 화면에 다시 밝혔습니다.
순위 변동이 하루가 지나도 표시되지 않던 것을 고쳤습니다
관측이 쌓이는 방식 때문에 순위 변동 화살표가 하루 종일 한 건도 뜨지 않는 경우가 있었습니다. 점수가 갈리는 구간에서만 정확히 표시되도록 고쳤습니다.
MCP 에 비교·견적 도구를 추가했습니다
compare_models 로 후보 모델을 한 번에 나란히 놓고, estimate_cost 로 쓰는 만큼의 월 비용을 물어볼 수 있습니다.
단가를 월 비용으로 바꿔 보여줍니다
"100만 토큰당 $2.50" 은 감이 오지 않습니다. 가볍게·꾸준히·많이, 세 쓰임새로 옮기고 원화도 함께 적습니다.
런타임을 Node + PostgreSQL 로 옮겼습니다
Cloudflare Workers 로 시작했지만, 수집기가 쌓아야 하는 이력과 그 위의 쿼리 형태가 관계형 DB 에 더 맞아 옮겼습니다. 화면에서 달라지는 건 없습니다.
AI Wave 를 공개했습니다
모델 출시·가격 변경·API 변경·지원 종료를 벤더 발표, GitHub, Hugging Face, OpenRouter 카탈로그에서 모아 한 피드로 보여줍니다. 광고와 실데이터 수집 파이프라인을 함께 열었습니다.