업데이트
이 서비스가 무엇을 바꿨는지 적어 둡니다. 구현 디테일은 빼고, 체감할 수 있는 것만 남깁니다.
가격 비교표에 성능 칸을 넣었습니다
가격만 보고 고르면 안 되는 경우가 많아, 종합 지수를 같은 표에 나란히 뒀습니다.
한국어 성능을 직접 측정합니다
다른 과목은 Artificial Analysis 가 공개한 값을 그대로 씁니다. 한국어만 우리가 직접 재는데, 아직 다 재지는 못했습니다 — 미응시와 낮은 점수를 구분해서 보여줍니다.
MCP 에 비교·견적 도구를 추가했습니다
compare_models 로 후보 모델을 한 번에 나란히 놓고, estimate_cost 로 쓰는 만큼의 월 비용을 물어볼 수 있습니다.
단가를 월 비용으로 바꿔 보여줍니다
"100만 토큰당 $2.50" 은 감이 오지 않습니다. 가볍게·꾸준히·많이, 세 쓰임새로 옮기고 원화도 함께 적습니다.
런타임을 Node + PostgreSQL 로 옮겼습니다
Cloudflare Workers 로 시작했지만, 수집기가 쌓아야 하는 이력과 그 위의 쿼리 형태가 관계형 DB 에 더 맞아 옮겼습니다. 화면에서 달라지는 건 없습니다.
AI Wave 를 공개했습니다
모델 출시·가격 변경·API 변경·지원 종료를 벤더 발표, GitHub, Hugging Face, OpenRouter 카탈로그에서 모아 한 피드로 보여줍니다. 광고와 실데이터 수집 파이프라인을 함께 열었습니다.