AI 모델 값은 내려가고 있다, 한쪽에서만

AI 모델 값이 싸지고 있다는 말은 이제 흔하다. 실제로 그런지 세어 봤다. 2026년 8월 18일부터 9월 17일까지 우리가 잡아낸 가격 변경은 127건이고, 그중 인하가 96건으로 인상 31건의 3배였다.

여기까지는 통념과 같다. 그런데 누가 그 값을 바꿨는지 보면 이야기가 달라진다.

값을 움직이는 쪽은 정해져 있다

상위 네 곳(DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu AI, Alibaba)이 121건으로 전체 127건의 95%를 차지한다. DeepSeek 한 곳만 87건, 68%다. 반대편에는 아예 없는 이름들이 있다. 같은 기간 OpenAI 와 Anthropic 의 가격 변경은 0건이었다.

즉 "AI 가격이 내려간다" 는 문장은 절반만 맞다. 공개 가중치를 내놓는 쪽은 값을 자주, 큰 폭으로 움직인다. 상용 API 쪽은 값을 그대로 두고 새 모델을 얹는 방식으로 대응한다. 쓰는 사람 입장에서 이 차이는 작지 않다. 전자를 쓰면 이번 달 청구서가 지난달과 다를 수 있고, 후자를 쓰면 모델을 갈아타지 않는 한 그대로다.

큰 폭으로 움직인 것은 대개 인상이었다

변동률이 큰 열 건을 뽑아 보면 성격이 또 갈린다. gemma-4-26b 가 $0.04 에서 $0.09 로 125% 올랐고, deepseek-v4-pro 는 $0.73 에서 $1.60 으로 119% 올랐다. glm-5.3-flash 114%, glm-5.2 106%, deepseek-v4.1-flash 100%. 상위 열 건이 전부 인상이다.

인하 건수는 훨씬 많지만 폭은 작았다는 뜻이다. 값싼 모델이 조금씩 더 싸지는 동안, 한 번씩 두 배로 뛰는 일이 같은 진영에서 벌어지고 있다. 싼 값을 보고 골랐다면 그 값이 유지된다는 보장은 없다.

성능 1점을 사는 데 드는 돈

값만 보면 판단이 어렵다. 성능 점수가 있는 모델을 놓고 입력 100만 토큰당 단가를 나란히 두면 이렇게 된다.

1등 claude-fable-5.1 은 53.4점에 $10, 성능 1점당 $0.187 이다. glm-5.3 은 44.9점에 $1.40, 1점당 $0.031 로 6배 싸다. 점수 차이는 8.5점, 16% 다. 그 16% 를 위해 6배를 낼 값어치가 있는지는 하는 일에 달렸다 — 코드 생성처럼 마지막 몇 점이 결과를 가르는 일이 있고, 분류나 요약처럼 그렇지 않은 일이 있다.

이 수치를 어떻게 읽어야 하나

짚어 둘 것이 있다. 성능 점수는 Artificial Analysis 가 열 개 평가를 묶어 낸 지수이고 백분율이 아니다. 그리고 점수가 아직 없는 모델이 많다 — gpt-5.4-pro, gpt-5.5-pro 처럼 단가가 $30 인 상위 모델도 이 표에 들어오지 못했다. 위 표는 "점수가 매겨진 것들 사이의 비교" 이지 전체 순위가 아니다.

값은 계속 움직인다. 이 글의 수치는 아래 화면에서 지금 값으로 다시 볼 수 있다.

가격 비교표 보기가격 변경 이력 보기모델 순위 보기