입력은 100만 토큰당 $0.60, 출력은 $2.50입니다. 한 번에 넣을 수 있는 컨텍스트는 262,144 토큰입니다. 월 1천만 토큰을 쓴다면 약 ₩14,232입니다. 종합 지수는 15.3로, 성적이 매겨진 175개 중 97위입니다. 2025. 9. 5.에 카탈로그에 등록됐습니다.
입력$0.60
출력$2.50
컨텍스트262,144
카탈로그 등록2025. 9. 5.
갈래텍스트
받는 형식텍스트
제작사가 직접 판매하지 않는 모델입니다. 표시한 값은 OpenRouter 재판매 시세이며, 시세 변동은 소식으로 알리지 않습니다.
이 버전(kimi-k2-0905) 소식만 받습니다.
한 달에 얼마
토큰 단가를 실제 쓰임새로 옮겨 봅니다.
- 가볍게월 100만 토큰: 개인 도구나 시험 삼아 쓰는 정도₩1,423$1.07
- 꾸준히월 1천만 토큰: 작은 서비스 하나₩14,232$10.75
- 많이월 1억 토큰: 사용자가 붙은 서비스₩142,320$107.50
한글 10,000자를 넣고 2,000자를 받는 일을 월 1,000회 하면 약 ₩10,529 입니다.
같은 내용을 영어로 주고받으면 약 ₩8,099 입니다. 한글이 1.3배 듭니다.
입력 75%, 출력 25% 로 섞어 셈했습니다. 대화형 쓰임에서 흔한 비율이지만 실제 비용은 쓰는 방식에 따라 달라집니다. 환율은 수집 시점 기준입니다.
성적표
무엇을 얼마나 하는지 과목으로 나눠 봅니다.
종합15.3추적 175개 중 97위
출처가 열 개 평가를 가중해 만든 지수입니다. 백분율도, 아래 과목의 평균도 아닙니다. 여기 싣지 않은 아주 어려운 시험까지 들어가 값이 낮게 나옵니다(지금 1위가 53 점대). 모델끼리 견주는 용도로 보세요.- 한국어KMMLU-HARD직접 측정—미응시
- 과학GPQA76.787/159위
- 수학AA 수학 지수포화57.340/94위
- 코딩AA 코딩 지수—미응시
- 독해AA-LCR자체 시험53101/155위
- 지식MMLU-Pro81.934/92위
- 지시 이해IFBench41.781/129위
- 고난도 추론HLE6.4122/171위
Artificial Analysis 가 재고 공개한 값입니다. 과목마다 시험이 달라 서로 견주는 값이 아니라, 같은 과목 안에서 비교하는 값입니다.
사용자 의견
직접 써본 경험을 나눠 주세요. 지표가 말해주지 않는 부분입니다.
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화제성 추이
최근 일주일 동안 이 모델이 얼마나 회자됐는지입니다.
순위92위
화제성13.7
6일 전지금
이 모델 소식
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같은 벤더의 다른 모델
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모델성능입력출력컨텍스트
kimi-k3.1-pro55.1$2.00$10.001.049M
kimi-k343.6$3.00$15.001.049M
kimi-k2.7-code25.8$0.95$4.00262K
kimi-k2.627$0.95$4.00262K
kimi-k2.523.5$0.50$2.50262K
kimi-k2-thinking22$0.60$2.50262K
kimi-k212.7$0.57$2.30131K
다른 모델과 비교
단가와 성적을 나란히 놓고 봅니다. 값이 없는 칸은 미공개거나 시험을 보지 않은 것입니다.