입력은 100만 토큰당 $1.00, 출력은 $5.00입니다. 한 번에 넣을 수 있는 컨텍스트는 1,050,000 토큰입니다. 월 1천만 토큰을 쓴다면 약 ₩26,478입니다. 종합 지수는 48.1로, 성적이 매겨진 176개 중 10위입니다. 2026. 10. 27.에 카탈로그에 등록됐습니다. 이 모델에 관해 기록된 변경은 1건입니다.
입력$1.00
출력$5.00
컨텍스트1,050,000
카탈로그 등록2026. 10. 27.
갈래텍스트
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한 달에 얼마
토큰 단가를 실제 쓰임새로 옮겨 봅니다.
- 가볍게월 100만 토큰: 개인 도구나 시험 삼아 쓰는 정도₩2,648$2.00
- 꾸준히월 1천만 토큰: 작은 서비스 하나₩26,478$20.00
- 많이월 1억 토큰: 사용자가 붙은 서비스₩264,781$200.00
한글 10,000자를 넣고 2,000자를 받는 일을 월 1,000회 하면 약 ₩19,144 입니다.
같은 내용을 영어로 주고받으면 약 ₩14,724 입니다. 한글이 1.3배 듭니다.
입력 75%, 출력 25% 로 섞어 셈했습니다. 대화형 쓰임에서 흔한 비율이지만 실제 비용은 쓰는 방식에 따라 달라집니다. 환율은 수집 시점 기준입니다.
성적표
무엇을 얼마나 하는지 과목으로 나눠 봅니다.
종합48.1추적 176개 중 10위
출처가 열 개 평가를 가중해 만든 지수입니다. 백분율도, 아래 과목의 평균도 아닙니다. 여기 싣지 않은 아주 어려운 시험까지 들어가 값이 낮게 나옵니다(지금 1위가 53 점대). 모델끼리 견주는 용도로 보세요.- 한국어KMMLU-HARD직접 측정—미응시
- 과학GPQA—미응시
- 수학AA 수학 지수포화—미응시
- 코딩AA 코딩 지수—미응시
- 독해AA-LCR자체 시험82.714/156위
- 지식MMLU-Pro—미응시
- 지시 이해IFBench—미응시
- 고난도 추론HLE46.217/172위
Artificial Analysis 가 재고 공개한 값입니다. 과목마다 시험이 달라 서로 견주는 값이 아니라, 같은 과목 안에서 비교하는 값입니다.
사용자 의견
직접 써본 경험을 나눠 주세요. 지표가 말해주지 않는 부분입니다.
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화제성 추이
최근 일주일 동안 이 모델이 얼마나 회자됐는지입니다.
추이를 그리려면 관측이 더 쌓여야 합니다. 수집은 시간마다 돕니다.
이 모델 소식
같은 벤더의 다른 모델
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모델성능입력출력컨텍스트
gpt-6.1-sol51.8$2.00$10.001.05M
gpt-6-luna38.1$0.10$0.501.05M
gpt-6-sol47.6$2.00$10.001.05M
gpt-6-astra52.7$10.00$50.001.05M
다른 모델과 비교
단가와 성적을 나란히 놓고 봅니다. 값이 없는 칸은 미공개거나 시험을 보지 않은 것입니다.