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qwen-2.5-72b-instruct

Qwen2.5 72B Instruct

입력은 100만 토큰당 $0.36, 출력은 $0.40입니다. 한 번에 넣을 수 있는 컨텍스트는 32,768 토큰입니다. 월 1천만 토큰을 쓴다면 약 ₩4,898입니다. 종합 지수는 7.7로, 성적이 매겨진 175개 중 145위입니다. 2024. 9. 19.에 카탈로그에 등록됐습니다.

입력$0.36
출력$0.40
컨텍스트32,768
카탈로그 등록2024. 9. 19.
갈래텍스트
받는 형식텍스트

제작사가 직접 판매하지 않는 모델입니다. 표시한 값은 OpenRouter 재판매 시세이며, 시세 변동은 소식으로 알리지 않습니다.

이 버전(qwen-2.5-72b-instruct) 소식만 받습니다.

한 달에 얼마

토큰 단가를 실제 쓰임새로 옮겨 봅니다.

  • 가볍게월 100만 토큰: 개인 도구나 시험 삼아 쓰는 정도
    ₩490$0.37
  • 꾸준히월 1천만 토큰: 작은 서비스 하나
    ₩4,898$3.70
  • 많이월 1억 토큰: 사용자가 붙은 서비스
    ₩48,984$37.00

한글 10,000자를 넣고 2,000자를 받는 일을 월 1,000회 하면 약 ₩4,212 입니다.

같은 내용을 영어로 주고받으면 약 ₩3,240 입니다. 한글이 1.3배 듭니다.

입력 75%, 출력 25% 로 섞어 셈했습니다. 대화형 쓰임에서 흔한 비율이지만 실제 비용은 쓰는 방식에 따라 달라집니다. 환율은 수집 시점 기준입니다.

성적표

무엇을 얼마나 하는지 과목으로 나눠 봅니다.

종합7.7추적 175개 중 145위
출처가 열 개 평가를 가중해 만든 지수입니다. 백분율도, 아래 과목의 평균도 아닙니다. 여기 싣지 않은 아주 어려운 시험까지 들어가 값이 낮게 나옵니다(지금 1위가 53 점대). 모델끼리 견주는 용도로 보세요.
  • 한국어KMMLU-HARD직접 측정—미응시
  • 과학GPQA49.1138/159위
  • 수학AA 수학 지수포화1477/94위
  • 코딩AA 코딩 지수—미응시
  • 독해AA-LCR자체 시험—미응시
  • 지식MMLU-Pro7266/92위
  • 지시 이해IFBench36.998/129위
  • 고난도 추론HLE3.6157/171위

Artificial Analysis 가 재고 공개한 값입니다. 과목마다 시험이 달라 서로 견주는 값이 아니라, 같은 과목 안에서 비교하는 값입니다.

사용자 의견

직접 써본 경험을 나눠 주세요. 지표가 말해주지 않는 부분입니다.

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화제성 추이

최근 일주일 동안 이 모델이 얼마나 회자됐는지입니다.

순위135위
화제성14.1
6일 전지금

이 모델 소식

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모델성능입력출력컨텍스트
qwen3.8-max-prime—$4.00$12.001M
qwen3.8-omni-flash—$0.15$0.471M
qwen3.8-max-090245.4$2.00$6.001M
qwen3.8-flash—$0.15$0.471M
qwen3.8-27b33.7$0.42$2.551M
qwen3.8-2.4t-a95b39.9$2.00$6.001.049M
qwen3.7-flash—$0.03$0.131M
qwen3.7-plus25.2$0.32$1.281M

다른 모델과 비교

단가와 성적을 나란히 놓고 봅니다. 값이 없는 칸은 미공개거나 시험을 보지 않은 것입니다.