입력은 100만 토큰당 $0.15, 출력은 $0.60입니다. 한 번에 넣을 수 있는 컨텍스트는 262,144 토큰입니다. 월 1천만 토큰을 쓴다면 약 ₩3,475입니다. 종합 지수는 7.9로, 성적이 매겨진 176개 중 143위입니다. 2025. 10. 7.에 카탈로그에 등록됐습니다. 이 모델에 관해 기록된 변경은 4건입니다.
제작사가 직접 판매하지 않는 모델입니다. 표시한 값은 OpenRouter 재판매 시세이며, 시세 변동은 소식으로 알리지 않습니다.
이 버전(qwen3-vl-30b-a3b-instruct) 소식만 받습니다.
한 달에 얼마
토큰 단가를 실제 쓰임새로 옮겨 봅니다.
- 가볍게월 100만 토큰: 개인 도구나 시험 삼아 쓰는 정도₩348$0.26
- 꾸준히월 1천만 토큰: 작은 서비스 하나₩3,475$2.62
- 많이월 1억 토큰: 사용자가 붙은 서비스₩34,752$26.25
한글 10,000자를 넣고 2,000자를 받는 일을 월 1,000회 하면 약 ₩2,584 입니다.
같은 내용을 영어로 주고받으면 약 ₩1,988 입니다. 한글이 1.3배 듭니다.
입력 75%, 출력 25% 로 섞어 셈했습니다. 대화형 쓰임에서 흔한 비율이지만 실제 비용은 쓰는 방식에 따라 달라집니다. 환율은 수집 시점 기준입니다.
성적표
무엇을 얼마나 하는지 과목으로 나눠 봅니다.
- 한국어KMMLU-HARD직접 측정—미응시
- 과학GPQA69.5108/159위
- 수학AA 수학 지수포화72.329/94위
- 코딩AA 코딩 지수—미응시
- 독해AA-LCR자체 시험—미응시
- 지식MMLU-Pro76.454/92위
- 지시 이해IFBench33.1108/129위
- 고난도 추론HLE6.3124/172위
Artificial Analysis 가 재고 공개한 값입니다. 과목마다 시험이 달라 서로 견주는 값이 아니라, 같은 과목 안에서 비교하는 값입니다.
사용자 의견
직접 써본 경험을 나눠 주세요. 지표가 말해주지 않는 부분입니다.
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화제성 추이
최근 일주일 동안 이 모델이 얼마나 회자됐는지입니다.
이 모델 소식
qwen3-vl-30b-a3b-instruct 토큰당 가격 인하 35%
입력 $0.20 / 1M 토큰 → $0.13 / 1M 토큰 · 출력 $0.70 / 1M 토큰 → $0.52 / 1M 토큰
qwen3-vl-30b-a3b-instruct 토큰당 가격 인상 54%
입력 $0.13 / 1M 토큰 → $0.20 / 1M 토큰 · 출력 $0.52 / 1M 토큰 → $0.70 / 1M 토큰
qwen3-vl-30b-a3b-instruct 토큰당 가격 인상 15%
입력 $0.13 / 1M 토큰 → $0.15 / 1M 토큰 · 출력 $0.52 / 1M 토큰 → $0.60 / 1M 토큰
qwen3-vl-30b-a3b-instruct 토큰당 가격 인하 13%
입력 $0.15 / 1M 토큰 → $0.13 / 1M 토큰 · 출력 $0.60 / 1M 토큰 → $0.52 / 1M 토큰
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다른 모델과 비교
단가와 성적을 나란히 놓고 봅니다. 값이 없는 칸은 미공개거나 시험을 보지 않은 것입니다.