입력은 100만 토큰당 $0.30, 출력은 $1.20입니다. 한 번에 넣을 수 있는 컨텍스트는 1,048,576 토큰입니다. 월 1천만 토큰을 쓴다면 약 ₩6,950입니다. 종합 지수는 34.3로, 성적이 매겨진 175개 중 35위입니다. 2026. 4. 24.에 카탈로그에 등록됐습니다. 이 모델에 관해 기록된 변경은 8건입니다.
이 버전(deepseek-v4-flash) 소식만 받습니다.
한 달에 얼마
토큰 단가를 실제 쓰임새로 옮겨 봅니다.
- 가볍게월 100만 토큰: 개인 도구나 시험 삼아 쓰는 정도₩695$0.52
- 꾸준히월 1천만 토큰: 작은 서비스 하나₩6,950$5.25
- 많이월 1억 토큰: 사용자가 붙은 서비스₩69,505$52.50
한글 10,000자를 넣고 2,000자를 받는 일을 월 1,000회 하면 약 ₩5,169 입니다.
같은 내용을 영어로 주고받으면 약 ₩3,976 입니다. 한글이 1.3배 듭니다.
입력 75%, 출력 25% 로 섞어 셈했습니다. 대화형 쓰임에서 흔한 비율이지만 실제 비용은 쓰는 방식에 따라 달라집니다. 환율은 수집 시점 기준입니다.
성적표
무엇을 얼마나 하는지 과목으로 나눠 봅니다.
- 한국어KMMLU-HARD직접 측정—미응시
- 과학GPQA90.831/159위
- 수학AA 수학 지수포화—미응시
- 코딩AA 코딩 지수69.124/82위
- 독해AA-LCR자체 시험79.737/155위
- 지식MMLU-Pro—미응시
- 지시 이해IFBench—미응시
- 고난도 추론HLE38.640/171위
Artificial Analysis 가 재고 공개한 값입니다. 과목마다 시험이 달라 서로 견주는 값이 아니라, 같은 과목 안에서 비교하는 값입니다.
사용자 의견
직접 써본 경험을 나눠 주세요. 지표가 말해주지 않는 부분입니다.
- 아직 의견이 없습니다. 첫 의견을 남겨보세요.
화제성 추이
최근 일주일 동안 이 모델이 얼마나 회자됐는지입니다.
이 모델 소식
deepseek-v4-flash 토큰당 가격 인상 51%
입력 $0.06 / 1M 토큰 → $0.09 / 1M 토큰 · 출력 $0.12 / 1M 토큰 → $0.18 / 1M 토큰
deepseek-v4-flash 토큰당 가격 인하 35%
입력 $0.09 / 1M 토큰 → $0.06 / 1M 토큰 · 출력 $0.18 / 1M 토큰 → $0.12 / 1M 토큰
deepseek-v4-flash 토큰당 가격 인상 128%
입력 $0.04 / 1M 토큰 → $0.09 / 1M 토큰 · 출력 $0.08 / 1M 토큰 → $0.18 / 1M 토큰
deepseek-v4-flash 토큰당 가격 인하 10%
입력 $0.044 / 1M 토큰 → $0.039 / 1M 토큰 · 출력 $0.09 / 1M 토큰 → $0.08 / 1M 토큰
deepseek-v4-flash 토큰당 가격 인하 10%
입력 $0.05 / 1M 토큰 → $0.04 / 1M 토큰 · 출력 $0.10 / 1M 토큰 → $0.09 / 1M 토큰
deepseek-v4-flash 토큰당 가격 인하 45%
입력 $0.09 / 1M 토큰 → $0.05 / 1M 토큰 · 출력 $0.18 / 1M 토큰 → $0.10 / 1M 토큰
deepseek-v4-flash 토큰당 가격 인상 27%
입력 $0.07 / 1M 토큰 → $0.09 / 1M 토큰 · 출력 $0.14 / 1M 토큰 → $0.18 / 1M 토큰
deepseek-v4-flash 토큰당 가격 인하 21%
입력 $0.09 / 1M 토큰 → $0.07 / 1M 토큰 · 출력 $0.18 / 1M 토큰 → $0.14 / 1M 토큰
같은 벤더의 다른 모델
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다른 모델과 비교
단가와 성적을 나란히 놓고 봅니다. 값이 없는 칸은 미공개거나 시험을 보지 않은 것입니다.