AI 모델 · DeepSeek

deepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

입력은 100만 토큰당 $0.15, 출력은 $0.60입니다. 한 번에 넣을 수 있는 컨텍스트는 1,048,576 토큰입니다. 월 1천만 토큰을 쓴다면 약 ₩3,504입니다. 종합 지수는 39.5로, 성적이 매겨진 174개 중 23위입니다. 2026. 10. 17.에 카탈로그에 등록됐습니다. 이 모델에 관해 기록된 변경은 1건입니다.

입력$0.15
출력$0.60
컨텍스트1,048,576
카탈로그 등록2026. 10. 17.
갈래텍스트
받는 형식텍스트 · 이미지

이 버전(deepseek-v4.1-flash-1017) 소식만 받습니다.

한 달에 얼마

토큰 단가를 실제 쓰임새로 옮겨 봅니다.

  • 가볍게월 100만 토큰: 개인 도구나 시험 삼아 쓰는 정도
    ₩350$0.26
  • 꾸준히월 1천만 토큰: 작은 서비스 하나
    ₩3,504$2.62
  • 많이월 1억 토큰: 사용자가 붙은 서비스
    ₩35,041$26.25

한글 10,000자를 넣고 2,000자를 받는 일을 월 1,000회 하면 약 ₩2,606 입니다.

같은 내용을 영어로 주고받으면 약 ₩2,004 입니다. 한글이 1.3배 듭니다.

입력 75%, 출력 25% 로 섞어 셈했습니다. 대화형 쓰임에서 흔한 비율이지만 실제 비용은 쓰는 방식에 따라 달라집니다. 환율은 수집 시점 기준입니다.

성적표

무엇을 얼마나 하는지 과목으로 나눠 봅니다.

종합39.5추적 174개 중 23위
출처가 열 개 평가를 가중해 만든 지수입니다. 백분율도, 아래 과목의 평균도 아닙니다. 여기 싣지 않은 아주 어려운 시험까지 들어가 값이 낮게 나옵니다(지금 1위가 53 점대). 모델끼리 견주는 용도로 보세요.
  • 한국어KMMLU-HARD직접 측정—미응시
  • 과학GPQA—미응시
  • 수학AA 수학 지수포화—미응시
  • 코딩AA 코딩 지수—미응시
  • 독해AA-LCR자체 시험845/154위
  • 지식MMLU-Pro—미응시
  • 지시 이해IFBench—미응시
  • 고난도 추론HLE39.237/170위

Artificial Analysis 가 재고 공개한 값입니다. 과목마다 시험이 달라 서로 견주는 값이 아니라, 같은 과목 안에서 비교하는 값입니다.

사용자 의견

직접 써본 경험을 나눠 주세요. 지표가 말해주지 않는 부분입니다.

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화제성 추이

최근 일주일 동안 이 모델이 얼마나 회자됐는지입니다.

순위24위
화제성55
2시간 전지금

이 모델 소식

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모델성능입력출력컨텍스트
deepseek-v4.1-flash39.5$0.15$0.601.049M
deepseek-v4-flash-vision-exp—$0.30$1.201.049M
deepseek-v4-pro-081336$0.66$1.981.049M
deepseek-v4-flash-073134.3$0.0071$0.281.049M
deepseek-v4-pro36$1.32$3.961.049M
deepseek-v4-flash34.3$0.30$1.201.049M
deepseek-v3.216$0.28$0.40164K
deepseek-v3.2-exp—$0.27$0.41164K

다른 모델과 비교

단가와 성적을 나란히 놓고 봅니다. 값이 없는 칸은 미공개거나 시험을 보지 않은 것입니다.